Кишеньковий ІЧ-сканер дозволить визначити свіжість і справжність продуктів
Інженери з Товариства Фраунгофера створили кишеньковий сканер, який дозволить майже миттєво перевірити продукти на свіжість за допомогою інфрачервоного випромінювання. Розробка дозволить скоротити обсяг їжі, яку люди щодня викидають, не будучи впевненими в тому, що вона свіжа.
Це повідомляє fraunhofer.de.
За даними Продовольчої і сільськогосподарської асоціації ООН, третина всіх вироблених у світі продуктів харчування викидається. Це близько 1,3 млрд т. на рік. У розвинених країнах, де відсоток відходів є найвищим, щорічні витрати на вивезення сміття становлять $680 млрд.
Одна з причин, по якій люди викидають продукти - невпевненість в тому, що вони свіжі. Частково вирішити цю проблему дозволить сканер Фраунгофера, в основі якого лежить високоточний карманий інфрачервоний датчик. На їжу потрапляє інфрачервоний промінь, і відбите світло вимірюється по ІЧ-спектру. Порівнюючи спектр поглинання від їжі з відомим зразком, пристрій може визначити не тільки свіжість їжі, але і ступінь її зрілості і справжність. Наприклад, пристрій здатний відрізнити форель, що видається за лосось.
Подібні пристрої вже є в лаборатоіях, але дослідники зменшили розміри приладу і знайшли спосіб здешевити його виробництво без шкоди для функцій. Це здійснюється за допомогою нових, малих, недорогих датчиків.
За словами Фраунгофера, сканер все ще знаходиться на етапі тестування.
В даний час він може обробляти тільки однорідні продукти, тому він може аналізувати картоплю, помідори, але не піцу з її численними начинками. Сподіваємося, що гіпер-спектральна візуалізація та підходи на основі термоядерного синтезу з використанням кольорових зображень, спектральних датчиків та інших технологій високого просторового дозволу можуть подолати це в майбутньому - каже він.
Іншим аспектом, що розробляється, є алгоритм машинного навчання, який дозволить краще розпізнавати образи. До теперішнього часу команда працювала з помідорами та яловичим фаршем, використовуючи статистичні методики, щоб відповідати NIR-спектрам зі швидкістю псування мікробних та інших хімічних параметрів, дозволяючи їм вимірювати кількість мікробів і термін придатності м'яса.
Це робиться шляхом відправки даних сканування по Bluetooth в базу даних. Ця база даних є спеціально розробленим хмарним рішенням, в якому зберігаються методи оцінки. Потім результати надсилаються на додаток для мобільних пристроїв, щоб показати, чи є продукт ще нормальним, скільки часу на зберігання ще залишилося, і поради щодо використання продуктів, якщо термін його продажу закінчився.
Дослідницька група стверджує, що тести супермаркетів планується вже весною цього року, щоб побачити, що споживачі думають про сканер. Технологія може використовуватися не тільки для харчових продуктів, але й для більш широкого застосування, таких як сортування пластмас, вовни, текстилю та мінералів.
Також читайте: