Нейромережі навчили прогнозувати швидкість дозрівання рослин в космосі
Група інженерів з Сколтеха створила штучний інтелект, який допоможе вченим підбирати найдинамічніші і витривалі рослини для майбутніх космічних експедицій. Подробиці про розробку опубліковані в журналі IEEE Pervasive Computing.
Тривалі польоти в космос вимагають створення повністю автономних систем забезпечення астронавтів їжею, водою і киснем. Зараз вчені вважають найбільш здатними до швидкого зростання одноклітинні водорості і кілька сільськогосподарських культур, серед яких - капуста, листовий салат і інші рослини.
Однак встановити, протягом якого часу рослина дозріє і дасть плоди, складно. В першу чергу - через відсутність статистичний даних про збільшення біомаси з плином часу. Виміряти швидкість її приросту, не знищити при цьому рослина, досить важко. У той же час надлишок рослин на кораблі зробить місію з дослідження інших планет дорогою, а нестача - прирече астронавтів на голодну смерть.
Вчені з Сколтеха розробили метод прогнозування зростання культур, спостерігаючи за дозріванням карликових томатів за допомогою тривимірних і двомірних камер. Потім дослідники проаналізували 10 тис. зображень, на основі яких виділили кілька закономірностей, пов'язаних з набором біомаси, а потім навчили нейромережу на основі цих даних.
«Головна перевага нашого методу полягає в тому, що тривимірне зображення досить отримати для кожного виду рослин всього один раз. Після цього для прогнозування приросту біомаси можна використовувати найпростіші камери. Це значно спрощує і знижує вартість систем прогнозування, контролю та оптимізації для теплиць і штучних систем життєзабезпечення в космосі » - пояснює Дмитро Шадрін, аспірант Сколтеха.
Зараз штучний інтелект проходить випробування в теплицях Мічурінського державного аграрного університету. Система вже передбачила час дозрівання помідорів і декількох видів салату з точністю в кілька годин.
Читайте також:
