Штучний інтелект іде в поля: нова ера в логістиці агробізнесу

21.05.2019, Служба новин ІАС "Аграрії разом"
Штучний інтелект іде в поля: нова ера в логістиці агробізнесу Рис.1
Фото: із відкритих джерел

Сучасний світ вимагає швидких рішень і гнучкості у мінливих умовах ринку. Рік тому компанія Kernel взяла курс на оптимізацію логістики врожаю від поля до порту призначення. Все це привело компанію до рішення створити імітаційну модель ланцюга поставок на базі програмного забезпечення AnyLogic.

Імітаційна модель поставок вже використовується в світі, але в агробізнесі компанія Kernel стала першою, хто вирішив перекласти всю логістику на діджитал-рейки. Втілити в життя концепцію smart-логістики допомогла компанія Business Logic. Ідея полягала в тому, щоб штучний інтелект розраховував весь ланцюжок транспортування врожаю, починаючи від поля і закінчуючи вантаженням в порту.

Інноваційна імітаційна модель – це мозковий центр всього процесу постачань. На основі наявних даних облікових систем вона дозволяє проаналізувати минулий і майбутній сезони, допущені помилки, врахувати зміни і скласти кілька варіантів руху зерна від поля до порту всього за півдня! Це ноу-хау в аграрному секторі.

«Від ідеї до фінального етапу реалізації програми пройшло близько року з різною інтенсивністю, – розповідає Микола Мірошниченко, директор з логістики Кернел. – В результаті отримали автоматизовану систему, яка самостійно пропонує різні альтернативи, а ось прийняття рішення командою лежить в площині обраної стратегії: мінімізація логістичних витрат, пріоритетність у завозі власного зерна на елеваторах компанії, швидкість доставки зерна в порт та ін.»

Проаналізувавши всі показники, імітаційна модель Kernel пропонує кілька логістичних сценаріїв, включаючи дату, поле і на який склад з нього краще везти зібраний урожай, і скільки необхідно відвантажити зі складів, щоб прийняти весь урожай і максимізувати оборотність елеватора.

«Імітаційна модель – це серце всієї логістики, яка дозволяє прораховувати різні сценарії і вибирати найбільш оптимальні та вигідні рішення. А значить, робить компанію ще більш фінансово успішною і рентабельною на світовому ринку агроіндустрії. Вона дозволяє виявити вузькі місця і заздалегідь прорахувати варіанти, як уникнути колапсу або перерозподілити транспортні потоки, щоб не створювати надмірного навантаження, – коментує Микола Мірошниченко. – Також програма враховує технічні та інші обмеження, бере до уваги наявні дані, і в результаті вносить рекомендації з підготовки компанії до початку сезону. Наприклад, побудувати елеватор або впровадити нове обладнання, або збільшувати приймання, очищення, сушіння та інше».

Зараз імітаційна модель пройшла тестування і в новому сезоні вступає в роботу. В перспективі її зможе використовувати не тільки Департамент логістики, але й інші структурні підрозділи компанії. Наприклад, фінансова служба – для розрахунку видатків на наступний період і бюджетування автомобільних і залізничних перевезень врожаю, а Департамент зберігання – для складання планів заготівлі по елеваторам.

Також читайте:

Джерело: 
agroreview.com.
Читайте більше новин з розділів: 
Економіка Усі новини
Дізнавайтесь першими найсвіжіші агрономічні новини України та світу на нашій сторінці в Facebook, Twitter Telegram.

Коментарі та відгуки