Штучний інтелект персоналізує сільське господарство
Багато років фермери підбирали оптимальний сорт або гібрид, керуючись каталогами насіннєвих компаній, порадами їх дилерів або агрономів-консультантів. Досягнення в області технологій штучного інтелекту надали можливості для вивчення іншого підходу.
Університет Вашингтона (м Сент-Луїс, США) отримав грант від Climate Corporation, підрозділу компанії Bayer, на суму майже $ 100 тис. для дослідження можливостей унікальної технології із застосуванням штучного інтелекту у виборі гібрида або сорту, з яким можна досягти максимальної врожайності в умовах конкретних господарства і сезону.
Як зазначається, виведення комерційного гібрида - тривалий і витратний процес: щоб з'ясувати, наскільки добре буде рости насіння, його стійкість до хвороб і шкідників і яка його потенційна врожайність, часто потрібно 7-8 років.
«Залучаючи штучний інтелект, ми можемо розробити цифрову модель, що дозволить скоротити час визначення характеристик нового гібрида і виведення його на ринок, а також визначити найбільш перспективні напрямки для подальшої селекції», - сказав провідний консультант Climate Corporation Сяо Ян.
«Зараз в суспільстві багато говорять про персоналізовану медицину. А це - персоналізоване сільське господарство. Ми можемо зібрати дуже великий масив даних, який використаємо, щоб спробувати виявити закономірності, за допомогою яких ми зможемо надавати персоналізовані рекомендації для кожного фермера », - додає професор Школи інженерії та прикладних наук Університету Вашингтона Роман Гарнетт.
Особливість штучного інтелекту в тому, що він не просто використовує існуючі дані, а вчиться в процесі дослідження, відзначають розробники.
«Замість того, щоб збирати величезний масив даних, може, краще зібрати 10% цього масиву, але саме тих 10%, які нам потрібні? Потім ми отримаємо алгоритм, здатний на основі мінімального набору даних досягати достатньої персоналізації для даного сорту або гібрида. Ми спочатку створимо комп'ютерну модель, але якщо вона буде працювати, це допоможе вибрати шлях для прийняття рішень фермерами в реальних умовах », - продовжує Роман Гарнетт.
Також читайте: