Запропонована нова модель прогнозу врожайності, точніша ніж Мінсільгоспу США

02.10.2018, Служба новин ІАС "Аграрії разом"
Запропонована нова модель прогнозу врожайності, точніша ніж Мінсільгоспу США Рис.1
Фото: із відкритих джерел

Прогнозам урожайності, які оприлюднює Міністерство сільського господарства США і якими користується увесь світ, кидають виклик науковці Університету штату Іллінойс.

Науковці переконують, що результати їхньої моделі ближчі до фактичної врожайності у звітах раннього та пізнього сезону.

«Використовуючи прогнози та супутникові дані, нам вдалося створити дуже досконалу модель для прогнозування врожайності як у масштабах країни, так і у масштабах округів. Наше дослідження показує, що ми прогнозуємо врожайність краще, ніж робить це у режимі реального часу міністерство сільського господарства», — повідомляють вчені.

В своїй моделі науковці об'єднують супутникові дані для прогнозування врожаю разом із сезонним прогнозуванням клімату та інформацією про зростання культур із супутникових знімків. У дослідженні вони оцінили точність окремих та комбінованих джерел даних наприкінці сезону у порівнянні з національними прогнозами вирощування зерна у щомісячних звітах USDA-WASDE.

Цей підхід дозволяє робити більш ранні та більш точні прогнози врожаю наприкінці сезону. Наприклад, у період з 2010 по 2016 роки звіт WASDE за червень похибка була в середньому на 17,66 бушель/акр (11,8 ц/га), у той же час нова система має похибку лише на 12,75 бушель/акр (8,5 ц/га). У серпні WASDE помилились в середньому на 5,63 бушель/акр (3,8 ц/га), а нова система лише на 4,36 бушель/акр (2,9 ц/га)

"Порівняно з прогнозуванням майбутньої погоди на основі історичних метеорологічних даних, яке виступало основою для прогнозів досі,модель із застосуванням сезонних прогнозів клімату Національного управління океанічних і атмосферних досліджень (аналог нашого Гідрометцентру – ред.) США дала точніші прогнози, особливо зменшивши непередбачуваність", - сказав Бен Пен, професор, провідний автор цього дослідження та науковий співробітник у NRES та NCSA.

Ключовим фактором стало використання в моделі супутникових  знімків.

"Якщо ми використовували лише дані про сезонні прогнозування клімату, температури, кількості опадів та дефіциту тиску пари, наші прогнози були не кращими, ніж USDA", - каже вчений. "Тільки після того, як ми додали дані супутників, ми почали краще прогнозуати. Це явне свідчення того, що супутникові дані є надзвичайно корисними у цьому випадку. "

Кращі прогнози врожаю важливі як для фермерів, оскільки вони створюють свої маркетингові плани, так і зерновим компаніям.

Також читайте:

Джерело: 
www.agweb.com.
Читайте більше новин з розділів: 
Технології Наука, інновації Усі новини
Дізнавайтесь першими найсвіжіші агрономічні новини України та світу на нашій сторінці в Facebook, Twitter Telegram.

Коментарі та відгуки