Алгоритм на основі супутникових даних допомагає уникнути посуху
Алгоритм вчених з Університету Іллінойсу на основі супутникових даних допомагає уникнути посуху. Він робить це виходячи з даних про фотосинтез, кількість вуглецю і води.
Нова система картографування з високою роздільною здатністю BESS-STAIR являє собою супутникову біофізичну модель, яка об'єднує водні, вуглецеві та енергетичні цикли рослин. Її розробили дослідники центру перспективних інновацій в галузі біоенергетики та біопродуктів (CABBI) при Університеті Іллінойсу. Систему протестували на 12 ділянках по всій території США, її оцінки досягли найвищих показників за всю історію академічних досліджень.
"BESS-STAIR має величезний потенціал для того, щоб стати надійним інструментом для управління водними ресурсами в сільському господарстві по всьому світу», — відзначили дослідники.
Традиційні методи оцінок значною мірою спираються на дані теплового випромінювання, вимірюючи температуру полотна рослин і грунту в результаті випаровування. Але ці методи мають два недоліки: супутники не можуть збирати дані про температуру поверхні в похмурі дні. І дані про температуру не дуже точні, що, в свою чергу, впливає на сумарні оцінки випаровування.
Замість цього команда CABBI зосередилася на вуглецевих, водних та енергетичних циклах.
Модель BESS-STAIR спочатку оцінює рівень фотосинтезу, потім-кількість вхідного і вихідного вуглецю і води. Це дозволить зрозуміти яку кількість води необхідно в конкретному регіоні, щоб рослини не загинули.
Також читайте: