Автоматична система виявлення лісових пожеж зі штучним інтелектом забезпечує раннє та ефективне реагування
Хвилі тепла, спричинені зміною клімату, сильно посилюються по всій Європі, і ризик лісових пожеж різко зростає. Пожежі на природних територіях через посуху чи вітер виходять з-під контролю, зростає ризик небезпеки для людей, тварин, природи та інфраструктури. Але як виявити та локалізувати спалах на ранній стадії, щоб звести до мінімуму чи навіть уникнути серйозних збитків?
З обробкою зображень та штучним інтелектом можна вирішити навіть такі завдання. Замість ретельного програмування рішення нейронні мережі та алгоритми глибокого навчання вчать систему обробки зображень бачити, розпізнавати та перевіряти об'єкти – у цьому випадку дим. Крім того, штучний інтелект дозволяє відповідній системі обробки зображень робити висновки на підставі того, що вона вивчає.
АДЕЛІ
Цим питанням зайнялася французька компанія Paratronic. У рамках своєї діяльності з моніторингу стихійного лиха постачальник рішень успішно присвятив себе, серед іншого, розробці інтелектуального продукту для моніторингу пожеж. Насправді зарекомендувала себе система автоматичного виявлення лісових пожеж ADELIE (Alert Detection Localization of Forest Fires), ключовими компонентами якої є промислова обробка зображень та штучний інтелект. У кожну систему інтегровано чотири промислові камери від IDS Imaging Development Systems GmbH.
Вони постійно спостерігають за конкретною лісовою ділянкою у радіусі до 20 кілометрів. Залежно від системи їм потрібно щонайбільше дві хвилини для спостереження в радіусі 360°. За допомогою алгоритмів, спеціально розроблених Paratronic, система здатна розпізнавати та локалізувати осередки займання на основі записаних зображень та надавати інформацію в режимі реального часу для відповідних варіантів дій. Таким чином, ADELIE забезпечує ефективне планування та управління пожежною командою для захисту нашого житлового простору та, що не менш важливо, для захисту будівель, ліній електропередач, телекомунікаційних ліній, дорожньої чи залізничної інфраструктури.
Цілодобове спостереження
Система ADELIE складається як мінімум із двох точок спостереження, об'єднаних у мережу. Кожна точка спостереження складається з двох камер виявлення та додаткової камери, яка служить для усунення сумнівів. Чотири камери Gigabit Ethernet від IDS інтегровані у кожну камеру виявлення ADELIE. Таким чином, на одну точку спостереження припадає лише вісім камер IDS. Ці точки моніторингу дозволяють здійснювати моніторинг на 360 °, при цьому кожен азимут візуалізується кожні дві хвилини. Автоматичний моніторинг природної території здійснюється цілодобово, 24 години на добу, сім днів на тиждень.
Автоматичне виявлення пожеж та лісових пожеж
Система підключена до процесорного блоку, програмне забезпечення якого містить алгоритми обробки зображень з урахуванням штучного інтелекту. Програма, розроблена Paratronic, реєструє, порівнює та аналізує зображення з камер. Задовго до того, як згоряє дерево, з навколишньої трави та кущів виділяється дим. Порівнюючи зображення і використовуючи запрограмовані функції, система виявляє дим, що піднімається. Як тільки цей дим видно з точки зору, ADELIE включає тривогу. Цей етап називається автоматичним виявленням пожежі та лісової пожежі.
Потім черговий оператор дистанційно керує камерою для усунення сумнівів та перевіряє тип виявлення. Він знаходить осередок загоряння на карті за допомогою тріангуляції та інформує диспетчерський пункт, який ініціює протипожежні заходи. Система надзвичайно потужна. Для кожного сайту, робиться, передається та зберігається 13500 зображень протягом 30 днів протягом 24 годин, незалежно від того, чи містять вони виявлення чи ні. На додаток до цих зображень, система також зберігає відео з камери, яка використовувалася для спостереження та перевірки інциденту, що дозволяє отримати вичерпну документацію. Таким чином, за рахунок раннього виявлення загоряння та точної локалізації вогнищ загоряння система значно знижує ризик поширення та може звести до мінімуму шкоду для людей, довкілля та економіки.
Також читайте: