Чи зменшить технологія розробки стійких систем ІЗР залежність від агрохімії?
Тепер у нас є більше інструментів, ніж будь-коли, для розробки стійких систем IЗР, які з часом будуть лише покращуватись.
Чи дозволять нові сільськогосподарські технології фермерам вести стійке сільське господарство та водночас зменшити їхню залежність від агрохімікатів? Це те, на що інвестори сподіваються у своїх нових портфелях стартапів і на що орієнтуються регулюючі органи для досягнення своїх агресивних цілей у сфері інтегрованої боротьби зі шкідниками (IЗР) / скорочення кількості пестицидів.
Тим не менш, фермери задаються питанням, чи можна і як ці технології інтегрувати в їхню агротехнічну практику економічно ефективним чином, чи нові хімікати замінюють ті, які були втрачені через стійкість або з інших причин.
Це призводить до ще більш важливого питання: чому ми досі втрачаємо відносно недавні та високоефективні засоби боротьби зі шкідниками через стійкість, враховуючи, що стійкість до пестицидів вперше була виявлена як проблема із вапняною сіркою у 1914 році, а потім у набагато більшою мірою з ДДТ у 1914 році. 1940-ті?
Вісім десятиліть риторики IЗР
Відповідь може полягати в тому, що хоча ми вісім десятиліть займалися риторикою ІЗР, ми не практикували ретельно її принципи: ідентифікація шкідників, корисних організмів та господарів; моніторинг; встановлення порогів дій/рівнів економічної шкоди; та використання передових методів ведення сільського господарства.
Можливо, зусилля з моніторингу були надто дорогими чи трудомісткими. Це може бути пов'язане з зневагою до процесу очищення місця зимівлі шкідників у наступному році. Можливо, ми не розробили відповідні моделі економічної шкоди та лікування.
Зрештою, можливо, ми не зменшуємо хімічної залежності, але IЗР залишається частиною рішення.
Незалежно від причини, ми відмовилися від багатьох основних принципів IЗР просто тому, що простіше та дешевше використовувати пестициди, які зазвичай не вимагають інтеграції чогось для боротьби з вашими шкідниками. Але тепер фермерам кажуть, що їм необхідно впровадити ІЗР та використовувати нові хімічні препарати або продукти, які є більш складними, дорогими, потребують більш точного часу обробки та можуть бути активними лише на певних стадіях розвитку шкідника. Зрештою, можливо, ми не зменшуємо хімічної залежності, але IЗР залишається частиною рішення.
Стійкі системи ІЗР
Хороша новина полягає в тому, що тепер ми маємо більше інструментів, ніж будь-коли, для розробки стійких систем IЗР. Автономні польові датчики можуть відстежувати шкідників у режимі реального часу, за винятком трудовитрат і неточних даних. Інформація про шкідників та сільськогосподарських культур може бути доповнена додатковими польовими датчиками, а також даними з супутників, дронів, ринку та даних про погоду. За допомогою штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання тепер можна додатково аналізувати польові дані для створення моделей з результатами, що ґрунтуються на економічній вигоді/збитку при використанні різних продуктів.
Наприклад, розглянемо фермера, який попереджено у тому, що перше покоління великого шкідника було виявлено польовими датчиками; У наступні дні модель популяції могла точно передбачити час спарювання, розвитку яєць і личинок, і навіть наступних поколінь. За допомогою цієї прогностичної інформації можна більш точно розрахувати час використання руйнівних феромонів, овіцидів, регуляторів росту комах, відлякуючих кормів, РНК-інтерференцій, стерильних комах чи природних ворогів — або взагалі не використовувати, якщо перспективи ринку погані.
Оскільки моделі IЗР за визначенням є динамічними, згодом вони лише покращуватимуться.
Сила ШІ та машинного навчання полягає в тому, що в поєднанні один з одним їх можна використовувати для аналізу величезних обсягів даних, щоб точно описати поточну ситуацію, прогнозувати та пропонувати рішення, що ґрунтуються на економічній віддачі фермеру. Як тільки модель встановлена, вона продовжує вчитися на нових даних, а оскільки моделі IЗР за визначенням динамічні, згодом вони тільки поліпшуватимуться. Ми ще не там, але це не так далеко.
Також читайте: