Дрони та ШІ у боротьбі з альтернаріозом на посівах картоплі
Використовуючи знімки дронів з надвисокою роздільною здатністю в поєднанні зі штучним інтелектом, був розроблений новий метод раннього виявлення альтернаріозу - грибкового патогена (раннього фітофторозу), який може завдати значної шкоди посівам картоплі, заражаючи листя, стебла, а іноді і. навіть бульби. Цей прорив знаменує собою значний прогрес у точному землеробстві, дозволяючи виробникам втручатися точніше та ефективно, що призводить до отримання здоровіших урожаїв та більш стійкої сільськогосподарської практики.
"Завдяки цій технології ми можемо виявити хворобу до того, як вона стане видна неозброєним оком, що може значно підвищити ефективність заходів боротьби", - пояснює дослідник Яна Віме. Яна Віме провела це дослідження під керівництвом двох керівників та у співпраці з бельгійськими організаціями IDLab (Сем Леру), ILVO (Саймон Кул) та головою Bayer Forward Farming; Професор Ян Пітерс (Університет Гента) спеціалізується на здоров'ї рослин та стійкому захисті сільськогосподарських культур, а професор Воутер Маєс (Університет Гента) є експертом у галузі точного землеробства та екологічно чистих методів ведення сільського господарства.
Конкретна форма ШІ
У цьому підході використовується особлива форма штучного інтелекту — запатентована компактна нейронна мережа згорткова, яка може розпізнавати закономірності — в даному випадку невеликі плями на інфрачервоних зображеннях — шляхом навчання на прикладах, так само, як людський мозок навчається на досвіді. Це дозволяє мережі виявляти навіть найменші ознаки захворювання, перш ніж вони стануть видимі неозброєним оком.
"Команда протестувала цю модель на наборах даних, зібраних протягом кількох вегетаційних сезонів. Що робить наше дослідження унікальним, так це те, що ми повторили випробування для 4 різних вегетаційних сезонів, і наша модель також працює на наборах даних, на яких вона не навчалася. Отже, нашу модель можна застосовувати на практиці. Більше того, наша модель досягає точності, порівнянної із сучасними моделями, але вона набагато швидше та ефективніше обробляє зображення", — наголошує Віме.
«Карти хвороб»
Практичні наслідки цього розвитку є значними. Традиційно, хворобу контролюють шляхом регулярного застосування хімікатів для захисту рослин. Використання цих хімікатів іноді може спричинити високі витрати і бути обтяжливим для навколишнього середовища. Новий метод пропонує можливість раннього та локального виявлення захворювання, що дозволяє більш цілеспрямовано і, отже, стійкіше використовувати ресурси.
Дослідник Вімі пояснює: «Ця технологія дозволяє нам створювати докладні «карти хвороб» полів. Фермери можуть використовувати цю інформацію для лікування лише тих частин поля, де справді виникає захворювання». Не лише економить витрати, а й знижує вплив сільськогосподарських методів на довкілля.
Дослідницька група із оптимізмом дивиться на майбутнє застосування своєї роботи.
"Хоча ми зосередили увагу на альтернативі на картопляних полях, ця методологія широко застосовується для виявлення різних захворювань у різних культур", - говорить Віме. «Це відкриває нові двері для більш ефективного та сталого сільського господарства».
Також читайте:
