Fieldwork виграв грант уряду Великої Британії для проєкту BerryAI
Компанія Fieldwork Robotics Ltd. ("Fieldwork"), розробник селективних, адаптивних і модульних збиральних роботів, оголосила про отримання урядового гранту в розмірі 600 тисяч фунтів стерлінгів від Міністерства довкілля, продовольства і сільського господарства (DEFRA) і компанії Innovate UK.
Проєкт BerryAI буде підтримувати розвиток технології Fieldwork, надаючи роботам Fieldwork бачення на основі штучного інтелекту і передові технології прийняття рішень. Проєкт BerryAI лежатиме в основі розроблення наступної автономної моделі Fieldwork і має на меті дві мети: поліпшити бачення робота на основі штучного інтелекту і поліпшити його можливості ухвалення рішень.
Оновлена роботизована система матиме розширені можливості штучного інтелекту (ШІ), а це означає, що модель зможе працювати в парку машин, де один оператор керує кількома роботами по полю. Це істотно знижує трудомісткість процесу прибирання і підвищує ефективність прибирання.
Надлюдське бачення
Досі камери роботів Fieldwork в основному використовували зоровий спектр людини, імітуючи здібності людини-збирача. Однак цей проєкт включатиме технологію, що використовує довжини хвиль, невидимі для людського ока, за сприяння нашого партнера Fotenix, провідного розробника програмного забезпечення для аналізу сільськогосподарських культур.
Ця розробка поліпшить здатність робота виявляти врожай і визначати його стиглість. Розвиток цих двох функцій зробить робота більш автономним і більш ефективним в якості альтернативи збору врожаю людиною, що є ключовим кроком на шляху до цілей Fieldwork Robotics.
Ухвалення рішень на основі штучного інтелекту
Крім поліпшення надлюдського бачення робота, проект BerryAI також націлений на ухвалення рішень усередині роботів, щоб поліпшити їхню автономність. Очікується, що поліпшене ухвалення рішень ШІ дасть змогу роботам працювати впродовж тривалих періодів часу з мінімальним контролем з боку людини, що зробить роботів економічнішими та ефективнішими. Стане все більш реалістично керувати великим парком роботів за допомогою невеликої робочої сили.
Також читайте: