Новий інструмент прогнозує врожайність на південному сході США
Дослідники розробили комп'ютерну модель, яка прогнозує врожайність чотирьох основних культур на південному сході США: бавовни, кукурудзи, сорго та соєвих бобів. Цей інструмент покликаний допомогти фермерам та державним керуючим водними ресурсами приймати обґрунтовані рішення про вибір сільськогосподарських культур та методи зрошення в умовах мінливого клімату.
«Очікується, що через зміну клімату кількість сезонних опадів на південному сході значно відрізнятиметься від того, що ми бачили в минулому», — говорить Хемант Кумар, перший автор статті про роботу та доктор філософії. студент Університету штату Північна Кароліна.
«Наприклад, ми, напевно, побачимо більше періодів посухи, а також більше періодів сильних дощів улітку. Наша модель спирається на дані про клімат, ґрунтові води та сільське господарство, щоб зробити дві речі: допомогти керуючим водними ресурсами ефективно використовувати наявні водні ресурси в кожному окрузі; та допомогти фермерам в окремих округах визначити способи максимізації врожайності за рахунок ефективного використання води та енергії. Ми виявили, що використання стратегій дефіцитного зрошення, а не традиційних методів зрошення, збільшує прибуток за рахунок скорочення кількості води, що перекачується, на 14% (245 000 акрів-футів) на рік».
Новий інструмент, який дослідники називають структурою моделювання регіональної гідроекономічної оптимізації (RHEO), використовує безліч даних. Модель включає довгострокові та сезонні прогнози опадів; дані про рівень ґрунтових вод Геологічної служби США; характеристики ґрунту для кожного округу; водоспоживання кожної культури; вартість іригації на рівні повіту; дані щодо цін на врожай від Міністерства сільського господарства США; та дані про бюджет рослинництва від інших сільськогосподарських дослідників
Прогнози прибутковості та витрат
"Всі ці дані вводяться в RHEO, який потім прогнозує врожайність на одиницю площі для кожної культури на рівні округу", - говорить Кумар. «Наприклад, він прогнозуватиме, скільки бушелів кукурудзи, сої, сорго чи бавовни ви можете виростити на акр у даному окрузі. Він також прогнозуватиме, які будуть ваші витрати на зрошення для кожної з цих культур, і, зважаючи на ці речі, передбачатиме, яка культура та стратегія зрошення будуть найбільш прибутковими та екологічно стійкими».
У своїй статті дослідники продемонстрували корисність моделі, застосувавши її до історичних даних за 31 рік із 21 округу на південному заході Джорджії.
Стратегії зрошення
"Ми виявили, що RHEO може передбачити мінливість кожної з наших чотирьох цільових культур, а також визначити стратегії зрошення, які зменшать пов'язані з цим витрати", - говорить Кумар. «Зрештою, ця експериментальна робота демонструє, що RHEO можна використовувати для зниження енергоспоживання, пов'язаного з відкачуванням ґрунтових вод, підвищення ефективності використання води та підвищення врожайності».
«Зміна клімату збільшує непередбачуваність, пов'язану з сільським господарством, але ми сподіваємося, що цей інструмент допоможе виробникам та спеціалістам з водних ресурсів впоратися з цією невизначеністю, що зросла».
Також читайте:
- Україна і Молдова погодили знижки на транзитні перевезення української агропродукції територією Республіки Молдова
- Ціни на пшеницю впали на 2-4,6%, попри зниження прогнозів світового виробництва та запасів у звіті USDA
- Фермери Сумщини отримали комбайни, сівалки та трактор від «Жнив Перемоги»
- USDA покращило прогнози для української кукурудзи