Робот на основі ChatGPT може революціонізувати майбутнє сільського господарства
Дослідники з TU Delft та EPFL спільно з ChatGPT розробили робота для збирання томатів. Результат приголомшливий.
Дослідники з голландського TU Delft та EPFL у Швейцарії використали можливості передових платформ штучного інтелекту для обробки природної мови для розробки роботів. Використовуючи можливості ChatGPT, вони успішно розробили робота для збирання помідорів, налагодивши цінну співпрацю між інженерами та штучним інтелектом.
За словами доцента Козімо Делла Сантіна та аспіранта Франческо Стелли з Технічного університету Делфта, а також Джозі Хьюз з EPFL, ChatGPT надав безцінну інформацію як на етапі розробки концепції, так і на етапі реалізації. Чат-бот запропонував автоматизувати економічно найбільш цінний урожай і дав практичні поради, наприклад, використовувати силіконове або гумове захоплення для захисту помідорів від пошкоджень. Крім того, ChatGPT рекомендував двигун Dynamixel як найбільш вдалий варіант для харчування робота.
ChatGPT виступив у ролі дослідника
Дослідники визнали спільний процес проектування позитивним і збагачуючим, хоча й визнали, що їхня роль як інженерів розвивалася. Вони взяли на себе більше технічних обов'язків, у той час як ChatGPT виступав у ролі дослідника та інженера. Ця співпраця людини та ШІ призвела до створення ефективного робота для збирання помідорів.
Наголошуючи на перевагах роботи з ChatGPT, дослідницька група також визнає пов'язані з цим ризики, пов'язані виключно зі штучним інтелектом при проектуванні роботів. Висновок ChatGPT потенційно може вводити в оману і генерувати неправильну інформацію чи упередженість, оскільки моделі ШІ навчені давати найімовірніші відповіді без перевірки людиною. Команда також порушує важливі питання, такі як плагіат, відстеження та інтелектуальна власність при роботі з моделями ШІ.
ШІ збирається прискорити розробку роботів
Незважаючи на проблеми та ризики, дослідники з ентузіазмом ставляться до майбутніх можливостей використання ШІ, такого як ChatGPT, у розробці роботів. Вони продовжують використовувати робота для збору помідорів у подальших дослідницьких цілях та вивчають автономію ШІ у розробці власного тіла. Кінцева мета полягає в тому, щоб використовувати моделі великих мов (LLM), такі як ChatGPT, для підтримки розробників роботів у вирішенні завдань 21 століття, зберігаючи при цьому творчий потенціал та інновації в галузі досліджень.
Також читайте: