ШІ допомагає керувати системами автоматизації теплиць
За останні кілька років у сільському господарстві спостерігається значне зростання, і ця категорія продовжує зростати. Вертикальні ферми можна контролювати, щоб максимізувати виробництво цілий рік, використовуючи точну кількість обмежених ресурсів, таких як вода, запобігаючи втратам у процесі.
Щоб забезпечити ефективну окупність витрат на вертикальну ферму та її обладнання, необхідно суворо контролювати всі вхідні дані – воду, хімікати, освітлення, температуру, вологість та багато іншого.
Хоча змінні процесу вирощування продуктів у приміщенні можуть здатися простими, є елементи, які повинні працювати разом, щоб досягти успіху.
Щоб отримати повне уявлення про таку складну систему, що повільно рухається, із взаємозалежними змінними, має сенс застосувати штучний інтелект (ШІ) і поєднати його з машинним навчанням (МН).
Кеннет Тран, доктор філософії, засновник та генеральний директор Koidra, компанії з системної інтеграції, що спеціалізується на застосуванні ШІ в практичних операціях, таких як теплиці та автоматизація виробництва, добре розуміється на ШІ. До Койдри Тран був провідним вченим-прикладником групи машинного навчання Microsoft Research (MSR).
Нещодавно компанія з вирощування рослин у закритому ґрунті Soli Organic стала партнером Koidra для розробки систем для своїх сільськогосподарських об'єктів із контрольованим середовищем (CEA).
"Дві основні проблеми з об'єктами CEA - це сховища даних і відсутність сумісності із загальними протоколами обміну даними", - зауважив Кеннет Тран. , засновник та генеральний директор Koidra.
Також читайте: