ШІ в сільському господарстві пов'язаний зі значними ризиками, попереджають дослідники
Новий аналіз ризиків попереджає, що майбутнє використання штучного інтелекту в сільському господарстві пов'язане зі значними потенційними ризиками для ферм, фермерів і продовольчої безпеки, які погано розуміються і недооцінюються.
Аналіз ризиків був опублікований в журналі Nature Machine Intelligence. Першим автором статті є доктор Асаф Цахор з Центру вивчення екзистенціального ризику (CSER) Кембриджського університету. На веб-сайті Кембриджського університету він сказав, що ідея розумних машин, що керують фермами, не є науковою фантастикою.
"Великі компанії вже є піонерами наступного покоління автономних роботів і систем підтримки прийняття рішень, які замінять людей в польових умовах. Але до цих пір, схоже, ніхто не задавався питанням: "Чи існують які-небудь ризики, пов'язані з швидким впровадженням сільськогосподарського ШІ?",- сказав д-р Асаф Цахор.
У своєму дослідженні автори б'ють тривогу з приводу кібератак, які можуть порушити роботу комерційних ферм за допомогою ШІ, отруївши набори даних або відключивши обприскувачі, автономні дрони і роботизовані комбайни. Щоб захиститися від цього, вони пропонують, щоб "білі хакери" допомагали компаніям виявляти будь-які недоліки безпеки на етапі розробки, щоб системи можна було захистити від реальних хакерів.
Автори припускають, що в сценарії, пов'язаному з випадковим збоєм, система ШI, запрограмована тільки на отримання максимальної врожайності в короткостроковій перспективі, може ігнорувати екологічні наслідки досягнення цього, що призведе до надмірного використання добрив, надмірного застосування пестицидів і ерозії ґрунту у довгостроковій перспективі. Залучення екологів-прикладників до процесу розробки технології може гарантувати, що таких сценаріїв вдасться уникнути.
Соціально-економічна нерівність
Ще одна проблема, згадана дослідниками, - це соціально-економічна нерівність, яка в даний час вкоренилася в глобальному сільському господарстві. Хоча автономні машини можуть поліпшити умови праці фермерів, ця нерівність збережеться.
"Експертні фермерські системи зі штучним інтелектом, які не враховують складності трудовитрат, будуть ігнорувати і потенційно підтримувати експлуатацію знедолених спільнот", - сказав Цахор.
Дрібні виробники, які обробляють більшість ферм по всьому світу і годують великі ділянки так званого Глобального півдня, швидше за все, не будуть користуватися перевагами, пов'язаними з ШІ. Маргіналізація, низький рівень проникнення Інтернету та цифровий розрив можуть перешкодити дрібним землевласникам використовувати передові технології, такі як дрони, датчики та самокеровані комбайни, збільшуючи розрив між комерційними та натуральними фермерами.
Також читайте: