Штучний інтелект для керування автономною технікою John Deere
Бразильський стартап FieldPRO розробляє штучний інтелект, який використовує дані про довкілля для відправки команд автономної техніки John Deere.
FieldPRO очікує, що у найближчі 10 років сільське господарство повністю зміниться за рахунок автоматизації.
«Ринкові прогнози припускають, що до 2027 року сектор автономного сільського господарства перевищить 95 мільярдів доларів, згідно з дослідженням Global Market Insights Inc. Тільки німецька галузь сільськогосподарських тракторів зареєструвала постачання 32 000 автономних одиниць у 2021 році і, як очікується, сягне 45 000 одиниць до 2028 року».
Раніше цього року John Deere заявила, що мета компанії – встановити комплект для автономної роботи на кожен великий трактор, який вона відправляє.
Ці автономні транспортні засоби можуть виконувати функції самостійно, без необхідності присутності операторів у кабіні, але все ж таки покладаються на операторів для дозволу їх в'їзду в поле, що, у свою чергу, залежить від погодних умов та якості ґрунту на ділянці.
Штучний інтелект для підвищення ефективності польових операцій
FieldPRO розробила основу штучного інтелекту, яка розуміє умови довкілля у сільській місцевості. Що складається з автономного рішення з апаратним, програмним забезпеченням та аналітичними інструментами, воно призначене для підвищення ефективності польових операцій та зниження витрат за рахунок запобігання виконанню дій у невідповідних умовах.
Маючи у своїй структурі 14 кліматичних та наземних датчиків, пристрій відстежує погоду та стан рослин у поєднанні з рівнем води та поживних речовин у ґрунті, що дозволяє зрозуміти продуктивність та розвиток сільськогосподарських культур. Все автономно, без необхідності втручання людини для збирання чи обслуговування даних.
Його алгоритм прогнозу погоди, інтегрований з метеорологічними моделями, використовує інноваційні методи надання гіперлокального прогнозу погоди з точки, де пристрій перебуває на фермі.
«Сьогодні ми вже надіслали фермерам автоматичні команди. Наступним кроком для нашої бази штучного інтелекту буде відправка команд безпосередньо автономним тракторам, машинам та сільськогосподарському устаткуванню, що дозволить їм безпечно та ефективно вийти на поле», - сказав Рікардо Содре, засновник та генеральний директор FieldPRO.
Співзасновник FieldPRO Маріана Віанна додає, що їхній алгоритм отримує дані, зібрані з машин, коли вони виконують операцію в польових умовах. Потім ці дані інтерпретуються та інтегруються у метеорологічну модель та програмне забезпечення FieldPRO. «Ідея полягає в тому, щоб зрозуміти поведінку техніки, таку як ковзання трактора, вітер, температура, вологість, виміряна під час обприскування, притискна сила посіву і т. д. Потім наш ШІ буде використовувати ці дані в поєднанні з даними про мікроклімат з нашого пристрою для створення унікального сліду із району».
Розуміючи унікальність землі ферми та мікроклімату місцевості, програмне забезпечення може відправляти команди автономної техніки для виконання польових операцій, щоб оптимізувати використання ресурсів, зберегти ґрунт та отримати максимально можливий урожай. За словами Маріани Віанни, ідея полягає в тому, щоб створити постійний зворотний зв'язок між обладнанням та програмним забезпеченням FieldPRO.
Система FieldPRO буде сумісна з John Deere і доступна в Південній Америці в першому кварталі 2023 року. Ціни поки що невідомі.
John Deere незабаром розпочне випробування прототипу свого автономного електричного трактора в Австралії.
Поле PRO
FieldPRO була заснована у 2018 році Рікардо Содре та Маріаною Віанною. Стартап підтримують Banco do Brasil, дилери John Deere та понад 30 бізнес-ангелів, в основному з сектору агробізнесу.
FieldPRO каже, що одне з основних повсякденних завдань кожного фермера полягає в тому, щоб вирішити, коли найкраще садити, збирати врожай та боротися зі шкідниками та хворобами. Ці заходи повністю залежать від поточних кліматичних та ґрунтових умов поля, а також прогнозу погоди.
Згідно FieldPRO, проблема полягає в тому, що сучасні метеостанції не були спроектовані таким чином, щоб їх можна було масштабувати та забезпечувати автономію у сільському господарстві. Вони вимагають калібрування та обслуговування, все виконується на місці. Іншим згубним моментом є те, що вимірювання вітру, дощу, температури, вологості та атмосферного тиску на фермах не пов'язані з моделями прогнозу погоди, а це означає, що фермери покладаються на прогнози, які виходять не від їхньої ферми, а від найближчого міста.
Щоб вирішити цю проблему, FieldPRO вирішила створити основу штучного інтелекту, яка розуміє умови довкілля у сільській місцевості, як ніколи раніше.
«Спочатку ми розпочали з розробки автономного пристрою для моніторингу навколишнього середовища, щоб пізніше включити аналіз у моделювання прогнозу погоди. Протягом трьох років у польових умовах та в лабораторії за участю фермерів, кооперативів та сільськогосподарських компаній було випробувано понад 70 прототипів», — каже Рікардо Содре.
«Ми розробляємо та виробляємо все у Бразилії, і ми пишаємося тим, що змогли створити в нашій країні інноваційне обладнання світового класу. Ми вже експортуємо до Аргентини, Парагваю та Чилі. У Бразилії незабаром після запуску, який відбувся цього року з поверненням сільськогосподарських ярмарків та заходів, наш запас початкової партії у тисячу пристроїв уже закінчується», — каже Маріана Віанна.
Також читайте: