Дослідники використовують технологію штучного інтелекту для аналізу стану ґрунтів

Китайські дослідники застосували технологію штучного інтелекту для аналізу стану ґрунту, що надалі допоможе запобігти втратам в сільськогосподарському виробництві.

Реклама на сайті

Ґрунтові хвороби рослин, такі як фузаріоз, спричиняють величезні втрати сільськогосподарської продукції у світі. Допомогти у розв'язанні цієї проблеми можуть більш досконалі моделі прогнозування розповсюдження хвороб.

Дослідники з Нанкинського сільськогосподарського університету проаналізували понад 1500 зразків ґрунтового секвенування, пов'язаних з фузаріозом. Для аналізу мікробного складу заражених ґрунтів вони використовували метод машинного навчання і створили бактеріальні та грибкові моделі ґрунту, які дозволяють прогнозувати їх стан з точністю понад 85%.

Прогнозні моделі допомагають фермерам оцінювати якість ґрунту і вживати превентивних заходів, щоб уникнути економічних втрат.

Також читайте:

• Археологи відкопали склад із зерном, якому більше тисячі років
• У США впроваджують припосівне внесення води
• У Парижі відкрили найбільший у світі сад на даху
• Іспанські вчені розробляють брокколі з протираковим потенціалом