IBM запускає платформу Watson для сільського господарства
Суперкомп'ютер Watson повинен стати центром екосистеми, важливу роль в якій гратимуть не тільки нейронні мережі, але і IoT-датчики і хмарні рішення. Вона повинна надати стабільності галузі, де багато процесів складно спргнозувати і передбачити.
Платформа штучного інтелекту Watson від IBM пробувала себе в різних областях. Найчастіше її згадували в зв'язку з медичними проектами, наприклад, в якості далекого від ідеалу діагноста. Крім цього Watson також знімав відео і допомагав суддям. А тепер в IBM вирішили кинути штучний інтелект (ШІ) на рішення проблем агрокомплексу.
"Сільське господарство завжди було складним завданням, яке вимагає від виробників керувати взаємозв'язаною мережею передсезоних та сезоних рішень, які сильно залежать від матінки-природи", - написала компанія у прес-релізі. "З вибухом даних від сільськогосподарського обладнання, датчиків довкілля та віддаленого вводу, неможливо покладатися на інтуїцію або традиційну технологію, щоб зрозуміти, що приведе до всокої рентабельності або давати рекомендації для виробників. [Ми] заповнюємо цю прогалину, застосовуючи Watson AI до даних, щоб створити підтримку прийняття рішень, а виробники повинні на основі неї приймати впевнені обгрунтовані рішення".
IBM прагне до того, щоб прогнози в цій галузі будувалися на фактичних даних, щоб на них можна було розраховувати. Сама система буде поширюватися як готовий продукт для бізнесу і буде включати в себе хмарні рішення і мережу датчиків.
Це модель, за якою корпорація вже монетизує свої ШІ-рішення. У такому ж форматі продаються продукти для управління персоналом, виробництвом та іншими проектами з безліччю змінних, які комп'ютеру простіше контролювати, ніж людині.
Сільське господарство - ще одна така область. Даних в ній збирають з кожним днем все більше: датчики стають дешевшими, техніка дає зворотний зв'язок, супутники шлють фотографії полів. Але сам факт збільшення кількості доступної інформації ніяк не спрощує життя фермерам. IBM планує надати готову інфраструктуру, яка сама виділить важливе і допоможе прийняти рішення на цій базі.
IBM пояснює, що версія для сільського господарства виділяє ключові фактори, які можуть вплинути на врожайність - температура грунту, рівень вологості, шкідники або хвороби - і враховує їх при побудові прогнозів. Фермери можуть додавати і нові джерела даних, наприклад, запускати безпілотники, які завантажать фотографії в хмару IBM для аналізу за допомогою комп'ютерного зору.
У підсумку штучний інтелект можна буде використовувати для самих різних додатків: від боротьби з шкідниками до прогнозування цін на пшеницю на світовому ринку.
Платформа рішень Watson для вирішення питань сільського господарства - це не перше занурення IBM в аграрну аналітику. Платформа IBM Pairs Geoscope налаштовує машину для вивчення супутникових зображень, даних про погоду (частково представлена дочірнім підприємством компанії Weather Company), даними перепису, використанням земель, даними про місцезнаходження та прогнозування культур. У Бразилії його дослідники побудували прототип - AgroPad, який використовує штучний інтелект та мобільний додаток для аналізу зразків грунту та води. В Кенії IBM співпрацювала з Twiga Foods, щоб перевірити платформу мікрофінансових кредитів для фермерів та постачальників продуктів харчування.
Взагалі IBM розгорнула засновані на Watson рішення в 20 галузях і 80 країнах. Щодня ШІ бере участь в «тисячах взаємодій». Серед клієнтів - Deluxe Corporation, BuzzFeed, H & R Block, Subway, також сім з десяти найбільших автомобільних компаній і вісім з десяти найбільших нафтогазових компаній, пише Venturebeat.
Але варто відзначити, що не завжди рішення Watson бездоганні. Внутрішні документи IBM свідчать, що розроблений компанією медичний ШІ здійснює лікарські помилки. Онкологи розкритикували небезпечні і некоректні методи лікування раку, які алгоритм пропонує пацієнтам. Після витоку в IBM оголосили, що описані випадки - просто частина процесу навчання.
Також читайте: