Комп'ютерний зір стає основою агрономії майбутнього
Віддалена агрономія-це не фантастика, а реальність, вважає експерт.
Равів Іцхакі, співзасновник і технічний директор Prospera Technologies, який очолює технічне бачення компанії з перетворення способів вирощування продуктів харчування за допомогою науки про дані і штучного інтелекту (має ступінь бакалавра фізики і магістра прикладної фізики Єврейського університету) опублікував статтю про технологічні тенденції в АПК.
"Комп'ютерний зір переживає справжній бум. Інформація, отримана за допомогою дронів, супутників і літаків, збирає дані з неба. Встановлені на обладнання датчики можуть вимірювати зміни характеристик рослин або параметрів ґрунту за допомогою оптичного вимірювання коефіцієнта відбиття. Датчики LiDAR тепер здатні вимірювати структуру рослин в 3D.
Крім допомоги агрономам з даними, комп'ютерне бачення також лежить в основі створення автономних машин у полі, допомагаючи техніці реагувати на ситуації в полі або навіть виявляти перешкоди. Технології також дозволяють нам реагувати на надточні дані про місцезнаходження з супутникових знімків, що дає деталізацію сантиметрового рівня. Маючи в своєму розпорядженні всі ці технології, чи потрібен нам взагалі простий людський зір?
Як тільки ці камери, датчики і супутники будуть розгорнуті на полях і в теплицях, вони забезпечать 100% цілодобове спостереження.
Коли це станеться, віддалена агрономія і в значній мірі віддалене сільське господарство стануть реальністю.
Оскільки автономні машини і роботи беруть на себе все більшу кількість ролей, вони, тим самим, позбавляють людей від самого стомлюючого і монотонної праці. Хоча сьогодні більшість фруктів і овочів все ще збирають і упаковують вручну, у звіті S&P Global прогнозується, що до 2025 року системи сприйняття і алгоритми збору дозволять впровадити автономний збір врожаю в теплицях. Процес сортування також автоматизується, оскільки це завдання при виконанні людьми вимагає багато часу, варіативна і дорога.
Візуальні технології вже стимулюють розвиток АПК способами, що кардинально змінюють підхід до виробництва сільгосппродукції.
Візуальні датчики та комп'ютерне бачення будуть мати вирішальне значення, щоб допомогти всій галузі задовольнити потреби зростаючого населення світу в продуктах харчування.
Дані Світового банку показують, що до 2025 року на більшість секторів продовольства і сільського господарства матиме серйозний вплив впровадження візуальних технологій, таких як розпізнавання зображень, камери, робототехніка і багато іншого. Не дивно, що комп'ютерне бачення та технології штучного інтелекту знаходяться в центрі нової хвилі перспективних технологічних стартапів у багатьох сферах, включаючи роздрібну торгівлю, будівництво, страхування, безпеку та сільське господарство.
Виробникам продуктів харчування доступно безліч візуальних технологій. Це включає в себе будь-який пристрій або інструмент, який збирає, аналізує, фільтрує, відображає або розподіляє візуальні дані. Ці системи призначені для використання комп'ютерного зору, машинного навчання або штучного інтелекту, щоб аналізувати всі візуальні дані і надавати або дієві ідеї, або автономно діяти відповідно до них.
У недавньому звіті LDV Capital про візуальні технології підкреслюються деякі ключові тенденції майбутнього, пов'язані з впровадженням візуальних технологій в АПК на наступну п'ятирічку.
Найцікавіше те, що акцент зроблено на поліпшення і впровадження існуючих технологій.
Це буде не революція, а прогресивна еволюція в міру того, як візуальні технології стануть мейнстрімом. Наприклад, у звіті вказується на алгоритми машинного навчання, які приймають знімки з дронів, літаків і супутників з підвищеною роздільною здатністю і більш широким спектральним діапазоном, що ще більше робить можливим віддалену агрономію. Крім того, у міру збільшення швидкості обробки встановлені на обладнанні датчики дозволять приймати рішення на рівні рослини, такі як точне обприскування бур'янів і закладення насіння.
З такою кількістю "очей", що контролюють і оцінюють рослини 24/7, і візуальними технологіями для цілих полів і теплиць, віддалена агрономія не виглядає фантастикою.
З досвіду роботи з нашими клієнтами я знаю, що багатьом виробникам продуктів харчування вже потрібно набагато рідше виїжджати на поля завдяки ідеям або зображенням, зробленими машинами і доставленими їм. Більш того, здатність машин в захисті рослин чудова - замість звичайних вибіркових агрономічних перевірок ці пристрої можуть контролювати 100% посівів в 100% випадків.
Хоча комп'ютерне бачення є великим проривом, який змінить спосіб вирощування та обробки продуктів харчування, це ще не все. Необхідні інші додаткові технології, які дозволять нам бачити під листям і під землею, що не менш важливо для отримання повної картини. Наприклад, моніторинг і аналіз мікробіома за допомогою спеціальних датчиків, які вимірюють чисельність, різноманітність і колонізацію мікроорганізмів в надземних і підземних органах рослин.
Збір, інтеграція та осмислення всіх цих даних – ключове завдання для використання зростаючої технологічної потужності АПК. Кінцева мета-створити єдину систему, яка дає повну і чітку картину, необхідну для прийняття більш ефективних агрономічних рішень на високому рівні».
Також читайте: