Технологія LiDAR сканує фрукти для точного прогнозування врожаю
Компанія Croptracker випустила Harvest Quality Vision 3.0 (HCV 3.0), яка сканує вишню, чорницю, яблука та інші продукти з точністю до часток міліметра, щоб спростити і точно передбачити розмір зібраного врожаю.
HQV 3.0 використовує готову технологію LiDAR, яка використовується в iPad і iPhone, для сканування фруктів всіх розмірів і форм і видає високоточні результати за лічені секунди. За словами Croptracker , його основними перевагами є портативність, простота, швидкість і точність .
Використовуючи, наприклад, планшет, виробники можуть за лічені секунди просканувати кошик, заповнений зібраними фруктами, після чого програмне забезпечення розпізнає фрукти і визначає їх розміри.
Запатентована технологія штучного інтелекту Croptracker розпізнає фрукти в полі і вимірює їх з точністю до часток міліметра (менше 3/100 дюйма). В результаті HQV 3.0 буде вимірювати індивідуальний колір і розмір для всіх без винятку видів зібраних яблук, вишні, чорниці, груш, персиків і т.д. в осередку. Крім того, додаток сканує урожай і протягом декількох секунд повертає користувачеві результати, що відображаються на скануючому пристрої. Програмне забезпечення є гнучким, і результати сканування HQV 3.0 доступні з будь-якого веб-браузера на додаток до мобільного додатку.
Бета-тестування по всьому світу
За даними компанії, HQV 3.0 пройшов бета-тестування по всьому світу з клієнтами Croptracker з Нової Зеландії і Чилі, а також з виробниками у Вашингтоні, штаті Нью-Йорк і Онтаріо, і виробники і пакувальники згодні з тим, що HQV 3.0 виконує критичні завдання по калібруванню, які їм потрібні від їх агротехнологічного програмного забезпечення.
Мак Стюарт, польовий представник Scenic Fruit Company в штаті Вашингтон, каже, що за допомогою HQV 3.0:
«Ми можемо розширити можливості виробників, перемістивши «грейдер» в поле. Вивчення сорту фруктів до того, як вони потраплять на склад, допоможе нам і нашим виробникам приймати більш правильні і своєчасні рішення про те, коли збирати урожай. Знання точних сортів до обробки дозволить нам максимально використати потенціал кожного завантаження".
Також читайте: