У Швейцарії виявляють підроблене вино за допомогою штучного інтелекту

09.12.2023, Служба новин ІАС "Аграрії разом"
У Швейцарії виявляють підроблене вино за допомогою штучного інтелекту Рис.1
Фото: із відкритих джерел

Швейцарські дослідники створили інструмент на основі штучного інтелекту, який розпізнає фальсифіковане вино. ШІ-програму використали для аналізу сполук у вині та відстеження його походження.

“Є багато шахрайства з вином, коли люди роблять якесь місиво у себе в гаражі, роздруковують етикетки та продають його за тисячі доларів. Ми вперше показали, що наші хімічні методи мають достатню чутливість, щоб відрізнити одне від іншого”, – розповів професор Александр Пуже з Женевського університету у Швейцарії.

Для “навчання” програми вчені звернулися до газової хроматографії – спеціального фізико-хімічного методу розподілу речовин, який зазвичай використовується в лабораторіях для розділення та ідентифікації сполук, що входять до складу суміші.

Вчені використали цей метод для аналізу 80 вин, зібраних протягом 12 років з семи різних маєтків у французькому регіоні Бордо.

“Перше, що ми побачили, це кластери, які відповідають певним шато. Це одразу підказало нам, що існує хімічний почерк, характерний для кожного шато, незалежно від врожаю. Це загальна картина концентрації багатьох молекул, яка відрізняє кожне шато”, – каже Пуже.

Багато факторів, від винограду та ґрунту до мікроклімату та процесу виноробства, впливають на концентрацію сполук, що містяться у винах кожного шато.

Програма, над якою працюють вчені, відстежувала правильні шато з точністю до 99%. Водночас її здатність розрізняти врожаї вина має 50% точності.

Хоча виявлення шахрайства є найбільш очевидним застосуванням програми, Александр Пуже вважає, що цей підхід може знадобитись для моніторингу якості вина протягом усього процесу виробництва.

Також читайте:

 

Джерело: 
landlord.ua.
Читайте більше новин з розділів: 
Технології Усі новини
Дізнавайтесь першими найсвіжіші агрономічні новини України та світу на нашій сторінці в Facebook, Twitter Telegram.

Коментарі та відгуки